博士现任美国俄克拉荷马城市大学（Oklahoma City University）数据分析与人工智能方向助理教授，拥有信息系统博士、数据分析及信息系统双硕士学位，其研究聚焦于**健康信息技术（Health IT）、预测分析、决策支持系统、可穿戴技术、人类活动识别与移动健康（mHealth）**等领域。

博士擅长将人工智能（AI）与数据科学方法应用于医疗健康、人口健康、社交媒体挖掘等实际问题，研究成果涵盖AI在慢性病管理、医疗干预设计、医疗保险优化、数字鸿沟对健康影响等多个方向。他先后在达科他州立大学、印第安纳大学商学院等机构从事科研和教学工作，参与或主持多个基于医疗健康数据的研究项目，拥有丰富的跨学科研究及产学合作经验。

博士活跃于北美信息系统与数据科学学术界，曾获中西部信息系统协会（MWAIS）“最佳论文奖”，担任多项国际会议（如AMCIS、MWAIS）及期刊的评审委员，具备广泛的国际视野、稳定的科研产出与良好的沟通协作能力。他目前也担任OCU印度学生协会的指导顾问，致力于促进国际学生交流与学术文化融合。

可提供的合作方案

1. 中美健康数据合作研究

共建慢性病预测与管理的AI模型（糖尿病、高血压等）；

基于大数据的数字健康干预有效性分析（如远程随访、个性化健康建议）；

联合开发适用于中美两国患者行为特征的mHealth平台评价体系。

2. 可穿戴设备与移动健康平台联合研发

与中国高校/企业联合设计健康追踪设备与APP，优化数据采集与反馈机制；

研究融合人类活动识别算法（HAR）与健康状态预测模型的设备嵌入式AI系统；

共同开展基于可穿戴设备的行为干预效果评估临床试验。

3. AI在医院运营优化中的落地咨询

医院流程智能化改造：病患流预测、资源调度优化、拒付预警系统建设；

医疗保险分析与医保评分模型构建（如RAF评分）；

提供AI解决方案实施框架及数据准备建议（包含数据隐私合规）。

4. 联合申报国际科研项目与学生联合培养

联合申报国家自然科学基金中外合作项目、NSFC-NSF等国际基金；

联合指导中美硕博研究生，开展AI+健康跨学科课题研究；

接收中国高校学生赴美短期科研交流或远程实习。